Hybrid Cloud – eine moderne Datenanalyselösung
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Hybrid Cloud ist die Kombination aus On-Premise- und Cloud-Bereitstellung. Unabhängig davon, ob die Ressourcen eines Unternehmens On-Premises, Private, Public oder Multi-Cloud umfassen, kann ein Hybrid-Cloud-Ökosystemdas Beste aus allen Welten bieten: On-Premisem bei Bedarf und Cloud bei Bedarf. Diese Flexibilität ermöglicht es Benutzern, Workloads zwischen Umgebungen schnell und nahtlos an die sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen anzupassen und den Zugriff auf Daten zu maximieren, wo immer er sich befindet, sodass Benutzer Analysen anwenden und auf neue Erkenntnisse reagieren können.
Hybrid Cloud-Architekturen bieten die Vorteile von Agilität, Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit. Neben der Unterstützung vorhandener Repositories und neuer Datenquellen und -typen bietet die Hybrid Cloud-Bereitstellung auch die Flexibilität, sich bei Bedarf schnell anzupassen. Das Verschieben von Benutzern und Anwendungsfällen ist einfach, wenn die gleiche Software, Funktionen und Dienste überall verfügbar sind und wenn Zugriff, Sicherheit und Aufsicht einheitlich sind. Geografische Vielfalt kann auch die Ausfallsicherheit und Systemverfügbarkeit bei Katastrophen, Wartungsarbeiten oder Pannen erhöhen.
Die zahlreichen Architekturen, die die Hybrid Cloud ermöglicht, verschieben die Frage von "Cloud ja oder nein?" zu "Wie viel?" und "Wie starte ich mit der Cloud?" Das Enterprise Data Warehouse (EDW) ist keine einsame, singuläre Einheit mehr, sondern kann tatsächlich als Asset dienen, das sowohl lokal als auch in der Cloud koexistiert und umfasst – unabhängig davon, ob es sich um eine öffentliche, verwaltete oder private Cloud handelt. Einige Organisationen nutzen die Cloud für Disaster Recovery und Test/Entwicklung. Andere ziehen den Lastenausgleich in Betracht, indem Integrations- oder Analyse-Workloads von lokalen EDWs auf eine EDW in der Cloud verschoben werden. Mit einer hybriden Architektur hat ein Unternehmen viele Möglichkeiten und muss nicht das eine zugunsten des anderen aufgeben.
Sobald die Motivationen, Überlegungen, Mythen und Entscheidungen klar sind, ist es an der Zeit zu überlegen, wie ein Unternehmen die Cloud nutzen kann. Unternehmen führen bereits heute die gleichen Arten von analytischen Workloads in der Cloud durch wie vor Ort: Produktionsanalysen, Tests und Entwicklung, Abteilungsdaten marts, Machbarkeitsstudien, explorative Sandboxen und so weiter. Darüber hinaus öffnet die Kombination von On-Premise-Bereitstellung mit Cloud-Ressourcen die Tür zu hybridspezifischen Anwendungsfällen wie Cloud Data Lab und Cloud Disaster Recovery.
Ein Cloud-Datenlabor ist eine Sandbox-Umgebung, die schnell eingerichtet wird, um Endbenutzer-Self-Service und Exploration zu ermöglichen. Benutzer können neue Ideen verfolgen, indem sie neue Daten mit vorhandenen Daten kombinieren, so dass es einfach ist, Trends und Erkenntnisse zu erkennen oder auf unmittelbare Geschäftsprobleme zu reagieren. Mit einem Cloud-Datenlabor können Benutzer schnell und einfach eine Cloud-Instanz mit geringen Auswirkungen auf das Produktionslager hochfahren und dennoch, abhängig von den Zugriffsebenen, auch mit Kerndaten interagieren, ohne dass IT-Ressourcen erforderlich sind, um Daten zwischen den Systemen zu replizieren. Wenn ihre Erkundungsarbeit abgeschlossen ist, können Benutzer die Cloud-Instanz einfach beenden und zusätzliche Kosten vermeiden.
Cloud Disaster Recovery bietet eine kostengünstigere, standortunabhängige Alternative zum Kauf und zur Wartung eines zweiten physischen Systems in einem zusätzlichen Rechenzentrum. Die Daten können einfach über die beiden Systeme hinweg verwaltet werden, und wenn ein Notfall eintritt oder Benutzer ein Wartungsfenster auf dem primären System öffnen müssen, können Workloads schnell an die Cloud-Umgebung weitergeleitet werden.