ClearScape Analytics bietet mehr als 50 neue analytische Funktionen und ist als Teil von Teradata VantageCloud und dem neuen Teradata VantageCloud Lake verfügbar
Teradata stellt heute mit ClearScape Analytics neue erweiterte Analyse-Funktionen für seine gesamte Produktreihe Vantage vor. Die Analyse-Funktionen von Teradata Vantage bieten Unternehmen geschäftskritische Dateneinblicke. Mit den neuen Funktionen in Vantage erhalten Kunden jetzt die umfangreichsten datenbankinternen Analysefunktionen, die derzeit auf dem Markt verfügbar sind. Hinzukommen wichtige Modellmanagement-Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML) wie etwa ModelOps, um die wachsenden Analyseanforderungen von Unternehmen zu erfüllen.
Über 50 neue Analytics-Funktionen
Diese neuen Funktionen beinhalten mehr als 50 neue datenbankinterne Zeitreihen- und ML-Funktionen sowie integrierte ModelOps, die darauf ausgelegt sind, KI/ML-Initiativen schnell zu operationalisieren. Diese neuen Funktionen geben Organisationen die Möglichkeit, riesige Datenmengen zu nutzen und komplexe geschäftliche Herausforderungen mit einer robusten Library offener und vernetzter Analytics -Tools zu lösen, die Autonomie, einfachen Zugriff und Einblicke in Echtzeit bieten: optimalerweise in Kombination dem auch heute neu vorgestellten Teradata VantageCloud Lake. Dabei handelt es sich um das erste Analytics-Produkt von Teradata, das auf einer völlig neuen, Cloud-nativen Architektur der nächsten Generation basiert.
Zeitreihen
Die neuen datenbankinternen Zeitreihenfunktionen von ClearScape Analytics decken den gesamten Analysezyklus ab, von der Datentransformation und statistischen Hypothesentests bis hin zum Feature-Engineering und der maschinellen Lernmodellierung. Da diese Funktionen in die Datenbank integriert sind, sind sie äußerst leistungsfähig und erfordern nur begrenzte Datenbewegungen. Dies kann zu einer erheblichen Kosten- und Reibungsreduzierung führen, insbesondere wenn ein Unternehmen Zeitreihenanalysen auf große Datenmengen wie Millionen von Produkten oder Milliarden von Sensoren anwenden möchte. Wenn die Ergebnisse dieser Analysefunktionen, wie zum Beispiel Prognosen, in der Datenbank gespeichert werden, können Unternehmen diese leicht mit anderen Daten integrieren. Ein Hersteller könnte beispielsweise die Ergebnisse der Sensor-Anomalie-Erkennung mit dem Standort einer Maschine verknüpfen und so den Ort eines voraussichtlichen Ausfalls ermitteln. Ein globaler Einzelhändler könnte die Prognoseergebnisse mit dem Preis verknüpfen, um den Umsatz vorherzusagen.
Maschinelles Lernen
Darüber hinaus lassen sich mit ClearScape Analytics komplexe Funktionen des maschinellen Lernens problemlos in Analysepipelines integrieren: eine Sammlung zusammengehöriger Vorgänge, die von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Bereitstellung reichen. Diese können jedoch zur Lösung spezifischer Probleme gebündelt werden. Beispielsweise kann eine Klassifizierungspipeline speziell für die Erkennung von Betrug in einer Finanzanwendung optimiert werden, oder eine Zeitreihenpipeline kann für Nachfrageprognosen in einem Einzelhandels- oder Produktionsszenario verwendet werden. Mit ModelOps, das in ClearScape Analytics eingebettet ist, sind Unternehmen in der Lage, KI/ML-Initiativen schnell zu skalieren, um den vollen Wert ihrer Investitionen auszuschöpfen und gleichzeitig das Risiko zu minimieren. ModelOps spielt eine Schlüsselrolle bei der Modell-Governance und dem Risikomanagement. Beides wird immer wichtiger, je mehr Modelle Unternehmen in die Produktion schicken.
Vorteile von ClearScape Analytics
Die jüngsten Neuerungen bei ClearScape Analytics erweitern die Gesamtfunktionen von Teradata VantageCloud erheblich und sollen in jeder Phase des Analyse-Lebenszyklus einen Mehrwert bieten:
Verfügbarkeit: ClearScape Analytics ist ab sofort verfügbar.
„Daten sind nur so wertvoll wie die Fähigkeit, aus ihnen geschäftskritische Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Ergebnissen führen", sagt Hillary Ashton, Chief Product Officer bei Teradata. „In seiner mehr als 40-jährigen Geschichte hat sich Teradata darauf konzentriert, Kunden dabei zu helfen, den größten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen – mit konstant hoher Leistung, unübertroffener Skalierbarkeit und einer Fülle von Analysefunktionen. Mit der Einführung von Teradata VantageCloud Lake und der Verfügbarkeit von ClearScape Analytics auf der VantageCloud-Plattform unterstützt Teradata seine Kunden bei der Beschleunigung ihrer digitalen Transformation. Denn nun bieten wir ihnen eine starke Datenplattform, die in der Cloud geboren wurde und durchgängige Unterstützung für fortschrittliche Analysen im gesamten Cloud-Ökosystem bietet."
„Das umfassende Analytics-Angebot von Teradata hilft Unternehmen seit langem dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, unabhängig davon, wo sie sich innerhalb eines Unternehmens befinden“, sagt Dan Vesset, Group VP, Analytics and Information Management Market Research bei IDC. „Teradatas fortgesetzte Investition in diesen Bereich mit ClearScape Analytics unterstreicht das Engagement des Unternehmens, Kunden bei der Operationalisierung von Analytics und KI/ML in großen Umgebungen zu unterstützen, um die dringendsten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen – von der Kundenpersonalisierung in Echtzeit bis zur Optimierung der Lieferkette – und das in allen Branchen."
Bei Teradata sind wir überzeugt, dass Menschen erfolgreicher sind, wenn sie über bessere Informationen verfügen. Unsere Cloud-Analytics- und Datenplattform für KI liefert harmonisierte Daten und vertrauenswürdige KI/ML. Unternehmen können dadurch bessere Entscheidungen treffen, schneller Innovationen vorantreiben und nachhaltige Geschäftsergebnisse schaffen. Erfahren Sie mehr auf: Teradata.de.