Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Teradata Collaborative Optimizer.
Überblick
Der Collaborative Optimizer eignet sich sowohl für Remote-Analytics, wie von MLE und TensorFlow-Engines bereitgestellt, als auch für natives Analytics, das in der NewSQL-Engine integriert ist. In diesem Video geben wir einen Überblick über die Funktionsweise des Collaborative Optimizer und zeigen den signifikanten Leistungsgewinn für Teradata-Kunden.
Der Collaborative Optimizer ist die Backend-Infrastruktur des Teradata Vantage-Ecosystems zur Optimierung analytischer Funktionen und für Analysen in großem Maßstab. Es ist sowohl auf Remote-Analysefunktionen anwendbar, wie von MLE- und TensorFlow-Engines bereitgestellt, als auch auf natives Analytics, das in der NewSQL-Engine integriert ist.
Der Collaborative Optimizer bietet einen deklarativen, Metadaten-basierten Mechanismus, der als "Funktionsdeskriptor" bezeichnet wird. Er dient zur Erfassung wichtiger Eigenschaften der analytischen Funktionen, durch die verschiedene Optimierungen möglich werden, einschließlich dem (1) Predicate Push. Damit werden Post-Funktionsprädikate an die Eingabe der Funktion übertragen, um nicht benötigte Zeilen frühzeitig zu entfernen; dem (2) Projection Push, der u.a. unnötige Spalten aus der Eingabe der Funktion eliminiert. In diesem Webinar geben wir einen Überblick über die Collaborative Optimizer-Funktionen und zeigen den signifikanten Leistungsgewinn, den sie Teradata-Kunden bieten können.
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