Was ist Master Data Management (MDM)?

Master Data Management (MDM) bietet eine einheitliche Sicht auf Daten über mehrere Systeme hinweg, um die analytischen Anforderungen eines globalen Unternehmens zu erfüllen. MDM erstellt singuläre Ansichten von Stamm- und Referenzdaten, unabhängig davon, ob es Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte oder andere wichtige Attribute beschreibt.

Die meisten Unternehmen verlassen sich auf "Stammdaten", die über Betriebs- und Analysesysteme hinweg gemeinsam genutzt werden. Diese Daten enthalten Informationen über Kunden, Lieferanten, Konten oder Organisationseinheiten und werden zur Klassifizierung und Definition von Transaktionsdaten verwendet.

Die Herausforderung besteht darin, die Stammdaten im gesamten Unternehmen konsistent, vollständig und kontrolliert zu halten. Falsch ausgerichtete oder unvollständige Stammdaten können kostspielige Datenungenauigkeiten und irreführende Analysen verursachen, die sich negativ auf alles auswirken können, von der Einführung neuer Produkte bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Die Antwort auf diese und andere verwandte Fragen ist das Stammdatenmanagement (Master Data Management, MDM). Es bezeichnet eine Reihe von Prozessen, die eine genaue, konsistente Ansicht der Referenzdaten erstellen und aufrechterhalten, auf die die gesamte Organisation für die Entscheidungsfindung zugreifen kann. Durch die Standardisierung von Geschäftseinheiten-Definitionen, die Verbesserung der Datenqualität und die Aggregation und Verteilung von Daten im gesamten Unternehmen vereinfacht und verbessert MDM Geschäftsprozesse sowie die Geschwindigkeit und Agilität der Organisation und führt zu einer konsistenten, ganzheitlichen Sicht auf das gesamte Unternehmen.

Eine gute MDM-Lösung mindert das Risiko einer schlechten Datenqualität im gesamten Unternehmen durch die Verwaltung von Datenarchitektur, Metadaten, Datenqualität, Datenhierarchien, Stammdatenworkflow und Data Governance. Außerdem werden Stammdaten synchronisiert, sodass Änderungen über das gesamte Unternehmen verteilt werden.

Bedeutung in Stammdaten verwalten

Ein Unternehmen kann Definitionen von Stammdaten erstellen, aber es kann auch Geschäftsbereichs- oder Handelspartnerdefinitionen von Stammdaten verwenden.

Kernwerte im Zusammenhang mit dem Stammdatenmanagement

Reference Data Management: RDM bietet Ihnen eine Self Service-Lösung, um die Analysegenauigkeit zu erhöhen und Ihre Data Governance zu verbessern.

Hierarchy Management: Mit dem mehrdimensionalen Hierarchie-Manager können Sie die Maintenance der Hierarchie visuell untersuchen, pflegen, versionieren, vergleichen und durchführen.

Customer Data Integration: CDI-Funktionen helfen beim Bereinigen, Anordnen, Laden, Verfolgen und Synchronisieren von Kundendaten, um eine 360-Grad-Ansicht zu erhalten.

Worauf Sie bei einer MDM-Lösung achten sollten

Multiples Domain-Management: Eine einzige Lösung, die mehrere Domänen unterstützt und den Kauf mehrerer Lösungen, Produkte und Referenzdaten überflüssig macht.

Umfassende Datenkonsolidierung: Konsolidieren und meistern Sie Daten aus zahlreichen heterogenen Systemen und Kanälen.

Business User Control: Direkte Eingabe von Daten über die Benutzeroberfläche oder Microsoft Excel-Upload in die Datenbank mit Governance, jedoch ohne IT-Beteiligung.

Agilität für Unternehmen: Leistungsstarke Automatisierung zur Erstellung von Workflows, die von Data Stewards verwaltet werden können.

Analytische Genauigkeit für Unternehmen: Bietet ein zentrales Framework mit vollständiger Unterstützung einer Workflow- und prozessgesteuerten Data Governance-Umgebung.

MDM-Praktiken sind vielfältig, aber alle Lösungen haben ein gemeinsames Ziel: Konsensorientierte Definitionen gemeinsamer Geschäftseinheiten – wie Kunden, Produkte und Finanzen – die konsistent auf eine vereinbarte Liste von IT-Anwendungen und Geschäftseinheiten angewendet werden. Im Gegenzug führt eine konsistente Datennutzung (wie durch MDM ermöglicht) zu mehr Genauigkeit, Einblick und Compliance bei datenbasierten Abläufen und Entscheidungen.

Um Daten konsistent gemeinsam zu nutzen, muss eine Organisation definieren, wie Anwendungen und Datenbanken freigegebene Geschäftsentitäten darstellen sollen. Um das Ziel des Datenaustauschs zu erreichen, müssen sich die Stakeholder zunächst auf Definitionen einigen und dann die erforderlichen Teams, Richtlinien und Verfahren festlegen. Für jeden Stammdatenbereich muss eine fortlaufende Eigentümerschaft festgestellt werden. Auf diese Weise werden zukünftige Probleme schneller behoben, Datenverwalter identifiziert und Genehmigungsworkflows eingerichtet, die als Teil der Gesamtlösung implementiert werden.

Damit Stammdaten ihr primäres Ziel erreichen können – konsensorientierte Definitionen, die konsistent angewendet werden – muss ein funktionsübergreifendes Team aus technischen und geschäftlichen Mitarbeitern die Vereinbarung vorantreiben. Damit die IT die Verantwortung für Stammdatenergänzungen, -aktualisierungen und -löschungen an Business Data Stewards übergeben kann, sollten mehrere Schritte unternommen werden. Das Unternehmen muss rollenbasierte Sicherheit, eine umfassende Historie workflowgesteuerter Aktionen und Managementvereinbarungen einrichten, um die Verantwortlichen für durchgeführte und nicht durchgeführte Aktionen benennen zu können.